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刷脸取款、刷脸支付、刷脸报到……未来带“脸”就够了?

2017-10-18 09:24 北京晚报 admin

支付、取款、高铁检票、宾馆入住、食堂打饭、取厕纸,都可以使用“刷脸”技术,人脸识别技术不断进入大众视野,在其现实应用方面的功能引人瞩目。

 

9月29日,昆铁试运行“刷脸”进站,工作人员在引导旅客“刷脸”进站。

近期,“刷脸”成为了热词,人脸识别技术不断进入大众视野。苹果新机iPhone X具备“刷脸”解锁功能,并且可运用到Apple Pay以及各种需要身份验证的App中;首个“刷脸”支付的商用试点也在杭州一家肯德基餐厅开启;一些银行正尝试启用自动取款机“刷脸”取款功能;高铁检票、宾馆入住也在使用“刷脸”技术……

人脸识别技术三大应用方向

刷脸进站、刷脸取款、刷脸支付、刷脸报到……随着人脸识别技术的日渐成熟,“刷脸”时代正在到来。

蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东说,近年来得益于深度学习的迅速发展,我们可以基于神经网络让机器模拟出人类大脑的学习过程,并通过卷积神经网络模型和海量的图片数据进行训练。生物识别从以前70%、80%的准确率提升至近两年的99.6%甚至99.7%,具备商用条件。同时,在支付场景中人脸识别技术的误识率已经达到十万分之一。

旷视科技副总裁谢忆楠告诉记者,人脸识别技术主要有三大应用方向,一种为1:N认证,判断某个体是否为特定群体中的一员,用于人员出入管理和城市安防,包括公安抓捕逃犯、小区门禁启用刷脸系统,以及一些商家的VIP管理等。

另一种为1:1认证,即证明本人与证件信息是统一的,主要应用于需要实名制验证的场景。南航今年6月在河南南阳机场启用的“刷脸登机”,武汉火车站和广州南站启用的“刷脸进站”,即属于此类。

第三种是活体检验,证明是真人在操作业务,进而做账户许可授权。中信银行的ATM和移动客户端可以进行远程身份认证,海通证券可以远程开户,滴滴平台则可以查验驾驶者是否为注册司机。

人脸识别正在慢慢从线上走到线下,在无人零售、快捷支付、酒店入住等场景中亮相。

“刷脸”如何确保精准度?

在衡量人脸识别能力时,很多公司都会宣称其准确率超过“99%”。对此,长期研究机器学习的西安交通大学电信学院特聘教授、国家“千人计划”专家龚怡宏表示,这里的准确率指的是在一些世界知名人脸数据库比对中取得的成绩,但在现实运用中,这种准确度要大打折扣。

商汤科技联合创始人杨帆也认为,这些准确度是在一定前置条件下取得的,但现实应用场景复杂多变,人群样本更大,不同光线、姿态、分辨率等条件都可能给机器识别带来困难。

不过,这也不代表技术要达到100%准确率才可以使用。“世界上没有完美的技术,任何技术都是有错误率和瑕疵的,但是如果在特定的场景下,技术的准确度能够满足要求、错误带来的风险可以承受,那它就是有价值的。”颜水成说。

蚂蚁金服介绍,支付宝在肯德基KPRO的点餐机上配备了3D红外深度摄像头,在进行人脸识别前,会通过软硬件结合的方法进行活体检测,来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的,避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。

双胞胎、化妆和整容能分辨吗?

“人脸的角度、光线、表情、年龄、化妆、遮挡、照片质量等会影响我们的判断,并且随着数据库样本增大,两个不同人长得像的概率会快速上升。”陈继东提出了生物识别技术面临的难题,不过,他认为深度学习会让计算机更聪明,能克服这些困难。

颜水成表示,面对双胞胎或者整容前后等特殊情况,机器能否识别,要看具体情况。比如整容幅度过大,机器无法识别是有可能的。此外,脸部信息也会随着年龄增长而改变。如果到了机器无法识别的程度,使用者只需去系统更新脸部照片就可解决。

为了提高识别率,不少应用场景都需要用户采用除人脸识别技术外的双重验证。陈继东表示,交叉验证方式进一步提升识别率,即使是双胞胎也“判若两人”。在金融等对误识别率容忍极低的领域中,单一识别要素即使精准度再高仍然会有漏网之鱼,因此需要结合多因子综合验证。目前人脸识别准确率已远超肉眼,而且有活体检测算法来判断采集到的人脸信息是否为照片、视频等冒充。“即便出现账户被冒用的极小概率事件,支付宝也会通过保险公司全额赔付。”

用户隐私如何保护?

有专家指出,人脸特征与指纹、虹膜相比,是一个具有弱隐私的生物特征。例如,很多人都会发自拍照,也是相对公开的特征。如何保证用户数据安全尤为关键。

据媒体报道,在一个名为“你的脸就是大数据”的项目中,俄罗斯摄影师叶戈尔?茨韦特科夫在圣彼得堡用了6周时间拍摄100名地铁乘客的人脸照片,之后利用人脸识别工具比对俄罗斯最大社交网站VK(VKontakte)上的5500万用户,找到了大约70名乘客的个人资料。

如何防范类似的隐私泄露风险?旷视科技副总裁谢忆楠表示,旷视在采集到照片后会对照片进行脱敏处理,只提取照片特征,而非照片本身,即使这些特征在传输过程中被窃取,也无法还原出照片,过程是不可逆的。

陈继东说,目前支付宝已经对人脸识别技术进行了加密、脱敏的技术防范,可以将人脸信息变成一个不可逆的数字信息,不能还原、比对。

专家普遍认为,人脸识别技术的市场潜力巨大,技术要求高安全性、高准确率、高可用性、高实时性,但目前人脸识别技术还没有一个行业标准,用户隐私安全也亟待保障,建议制定并完善行业标准。(燕赵都市报)

来源:北京晚报 李嘉/图

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