李峥嵘

7月9日在上海世博中心拍摄的2020世界人工智能大会云端峰会开幕式现场。资料图 新华社供图

人工智能技术广泛应用会带来前所未有的学习变化，消除时间和空间的制约，突破整齐划一的教学模式。人工智能方便学习的同时，也带来了新的问题。

第一，从信息匮乏时代到信息过载，如何将浅阅读和深度理解结合起来？使用移动终端，阅读的停留时间越来越短，比如说一个视频平均观看三秒钟、一篇公号文平均阅读15秒，一半的阅读者就会跳转到下一个视频或者文章。目前大量的屏幕阅读是快餐式的阅读、碎片化的阅读，如何建立系统化的学习，内化为知识结构，这是一个很大的挑战。

第二，如何运用技术提升自己而不是被技术所绑架？比如说今天的有个常用的词叫“刷屏”，阅读者好几个小时刷过去了，并没有吸收到有价值的内容。

第三，数字端阅读很容易从一个链接跳转到不相干的链接，如何专注于一个主题学习，有意识地控制自己进行有效的学习，也是一个很困难的事。

因此，智能技术一方面带来了学习的便捷，另一方面也对有效学习、深入学习、信息筛选、知识结构提出了挑战。

《智能学习的未来》这本书里提出了几个值得思考的问题：

1，重新定义人类的智能。学习是智能的基础，人类终身必须坚持。人类智能是一种交织型智能，智商只是智能的衡量标准之一。

2，人类的智能的发展要视为一个整体来发展，包括学术智能、社交智能、自我效能感等等。

3，如何利用人工智能来实现终生学习？把人工智能作为人类心智的记录仪，借助人工智能来处理海量的数据，实现个性化的学习。

人工智能时代人们需要掌握哪些知识和技能呢？对此问题，学者有不同的观点，也有很多共同之处，比如在2015年世界经济论坛发布了《教育新视野：释放技术潜能报告》,将21世纪所需要的技能分为三类：一是基础素养，包括传统读写素养、数学素养、科学素养、信息通信技术素养、金融素养、文化素养和公民素养。第二是能力素养，包括批判性思维、解决问题的能力、创造力以及沟通和协作。第三是性格特征，包括好奇心、积极性、毅力、适应性、领导力以及社会和文化意识。

《智能学习的未来》指出，人类胜过人工智能的地方，也就是我们要注重发展的地方，比如处理数据上，人工智能击败人类不费吹灰之力，但是谈到辩论、给出理由解释，人类却能把人工智能打得一败涂地。2018年在伦敦举行的第9届大使人工智能圆桌会议上，演讲人举了一个例子，清晰地阐明了人工智能与人类智能之间的区别。演讲人讲了这样一句话：“妈妈，丹尼在学校打了我，所以我也打了他，但是老师只看到了我打他，所以他惩罚了我。这不公平。”这句话小孩子都能听懂，但是人工智能却无法理解。

如何为人工智能时代的学习做好升级准备呢？比如说知识是教育中的核心，但是不是智能的全部，而且知识也恰好是最容易被人工智能完成自动化的，所以需要改变我们和知识的关系。不只是记忆知识，而是要学会提对的问题，培养勇于质疑的能力，必须通过社会互动和批判性分析才能构建起自己对世界的理解。

人类的智能不仅包括对世界的认知，还包括自我认知，理解和识别自己和他人的情绪，并能够根据情境调整情绪，不断发展自我效能感，成为终生学习者。《智能学习的未来》作者之一罗斯玛丽·卢金是国际AI教育学会会长，她认为：“人工智能对人类的最大启发就是人工智能无时无刻都在不断学习，永不厌倦，这就意味着它们总是在不断改进，所以教育体系正确的路径和方向就是让人类比人工智能更善于学习，只有不断学习才能铸就成功和智能的基石。如果我们善于学习，世界就将任我们驰骋，人类也将不断取得进步。”

（原标题：智能时代需要的学习能力）

来源：北京晚报

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