帮医生确诊早期癌变 AI辅助诊断系统助力“分级诊疗” 作为目前全球唯一一个可以预防和治愈的恶性肿瘤，宫颈癌的筛查与诊断引起世界各国医学界的广泛关注。

北京晚报记者日前从第十七次全国子宫颈癌协作组工作会议暨2019年亚洲-大洋洲生殖道感染和肿瘤研究组织（AOGIN）区域大会上了解到，宫颈癌筛查人工智能电子阴道镜辅助诊断系统研发已取得突破性进展，不但能帮医生判断受检者是否需要活检，还能提示活检的准确位置和正确概率，提高宫颈癌与癌前病变的筛查检出率，减少过度医疗引起的损害。

AI帮医生确诊宫颈早期癌变 “提供阴道镜影像判断准确率，是目前宫颈癌诊断需要打通的‘最后一公里’难题。” 北京协和医学院肿瘤研究所流行病学研究室乔友林教授告诉记者，宫颈癌初筛时可以利用HPV病毒等高敏感度检测指标，但之后分流转诊到阴道镜影像活检确诊时，上皮化生、炎症、霉菌等因素常常影响阴道镜医生取活检的准确性，导致很多宫颈癌变出现漏筛。“确诊宫颈癌必须要有病理组织学诊断依据，一旦医生出现阴道镜误判，会直接耽误很多患者在癌变前期或早期癌变阶段无法获得及时诊疗。”

人工智能则为解决宫颈癌筛查预防领域的这一难题提供了新的可能。记者获悉，北京协和医学院、腾讯公司、深圳市妇幼保健院和中尚医疗仪器（深圳）有限公司等单位合作研发出人工智能电子阴道镜辅助诊断系统，具有宫颈癌筛查、阴道镜图像等信息实时获取、提示病变概率和活检部位、远程会诊及随访管理等功能，将在近期适当场合正式对外披露。“医生利用这一辅诊系统，可以上传电子阴道镜图像，让系统在几十秒内智能判别病变结果。”乔友林表示，该系统不但可以帮助医生诊断受检者有无宫颈癌变，还能利用算法，使宫颈活检更具目的性，减少不必要的活检。

机器案例学习不在多在于精 “现在有很多平台都在入局医疗AI，也走了不少弯路。AI医疗影像学习的关键在于有金标准的高质量典型病例，不在于盲目追求成千上万的海量片子。”乔友林表示，一些供学习的原始素材就是错误的片子只会让AI系统“越学越糊涂”，而高质量的典型病例会让AI很快抓取到病症的主要特点，“AI机器在案例学习上，不要盲目贪多，研发团队自己也要判断各级医院提供的数据，哪些能用，哪些不能用。事实上，在AI电子阴道镜辅助诊断系统开发中，最辛苦的就是高质量案例的提取。”

据介绍，为了让AI电子阴道镜辅助诊断系统更为准确、高效，由江西省妇幼、辽宁省肿瘤医院、重庆市肿瘤医院、成都市妇幼和河南省肿瘤医院组成的协作组提供了大量基于病理金标准图像让AI进行测试和提高。腾讯觅影有关负责人表示，目前该辅助诊断系统的准确率已经能达到85%以上，“机器在学习中一旦出现与事实不符合的地方，我们都会单独拿出来分析，告诉AI错在哪里，一个个案例去总结提高。当然，有时候也会出现是AI判断正确，原医生诊断失误的情况。” 有望提升基层医疗诊断水平 由于地区发展不均等因素，宫颈癌的筛查在实际诊疗过程中遇到最大的瓶颈就是阴道镜活检不准确。“我们在现场工作中发现，承担我国农村妇女宫颈癌筛查工作的中西部地区的一些妇幼保健院，都很少有合格的阴道镜医生。‘两癌筛查’不能光筛，还得要诊断准确。”乔友林表示，医生老百姓治疗癌症可以往大医院跑，但筛查必须落在基层，我国有近3亿35-64岁适龄妇女需要这项基本的健康服务，“AI电子阴道镜辅助诊断系统有望解决这一难题，提升基层医疗诊断水平，助力‘分级诊疗’，甚至在将来走向其他发展中国家，解决他们的宫颈癌筛查诊断难题。”

需要指出的是，AI并不会取代医生，对宫颈癌下最终诊断。“目前AI在医学诊断领域扮演的还是一个辅助诊断的角色，及时提示医生可能存在的癌变前期状态或早期癌变。”腾讯觅影有关负责人表示，随着医学的进步，医学专家们越来越不满足于发现浸润期癌症，而致力在癌的前期状态就将其找出并对治疗，“AI医疗辅助诊断系统的最广泛应用场景仍在基层，比如让‘两癌‘免费检查项目落到实处，提升基层执行效果，真正让宫颈癌防控民生项目更好地惠及广大群众。”

来源：北京晚报  袁璐