机器人记者写稿更多依赖数据

今天下午的成果发布会，也是北京市科技成果转化统筹协调与服务平台系列项目路演之一，来自北大王选计算机研究所的四个科研项目参与路演。其中，万小军带来的“AI写作机器人及其应用”项目人气最高。万小军先从AI在自然语言处理方面的实际应用说起，对于AI来讲，写新闻摘要、生成诗歌、智能对话、写商品简介甚至是写书、创作小说、语言辩论等统统不在话下。AI写作的流程，主要包括题目筛选、素材推荐、内容生成、质量控制、稿件发布和效果监测，其他们团队主要研究内容生成。

万小军说，目前AI内容生成的主要方式包括内容扩充、内容压缩以及内容改写，其团队从2005年开始已系统研究了面向机器人的人工智能与自然语言处理技术，特别是自动文摘与文本生成技术，能够实现内容可控、长短可控、情感可控、风格可控的多类文本稿件，即自动写作短摘要、新闻、综述、评论、诗歌等。

他还通过PPT现场展示了AI机器人写的体育赛事简讯、报道以及棋类比赛解说词等。记者注意到，机器人写的体育简讯，集中在出场阵容、队员名称、比分、时间等要素；篇幅较长的体育赛事报道，仍以数据信息为主，并加入一些描写，比如“拦截能力值得期待”“坐镇左翼”“构建中场屏障”等。

部分媒体已启用机器人记者

万小军介绍，目前团队技术成果已经应用于多家媒体，该团队与字节跳动合作推出了小明写作机器人；与日本三菱合作推出日本财经写作机器人；还与南都合作推出了小南写作机器人，主要撰写民生新闻；与科学网合作的小柯机器人，用于撰写科学新闻。此外，还包括，妙笔写作机器人以及游戏写作机器人等。

机器人会代替人类记者吗？

机器人会替代人类记者吗？万小军认为，记者仍有自身优势。机器写作应用高度依赖于输入数据与素材，所以，数据与素材的获取必须首先解决。也就是说，机器人记者还没学会实地“采访”。

目前，写作机器人多用于体育比赛快讯，科技信息快讯等领域，更多依赖数据、素材。其他领域，数据格式与类型不一样，语言表达也不同，因此，写作机器人一般不具有迁移性，针对新领域需要二次开发甚至重新开发产品。

机器写作适用于长期频繁的写稿需求，研发过程中也需要应用方的参与，需要借助于数据、编辑人员的语言表达总结等。

来源：北京日报客户端 记者：任敏

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