目前,让一辆车实现自动驾驶,已经不是什么技术难题。车辆实现自动驾驶之后的安全问题,才是关键的技术难点,也是自动驾驶大规模应用一直停留在L2级别的主要原因。

事实上,为确保驾驶安全,我国对高等级自动驾驶的应用有着严格要求。现阶段,除了限定内的测试和示范道路外,均不允许在没有驾驶员参与的情况下让车辆自动行驶。

所以,限定道路事实上已经成为了L4级自动驾驶的前提。那么,未来L4级自动驾驶真正普及之时,是将限定道路扩大到其他道路,还是让其他道路也满足限定道路条件?答案正在不断向后者倾斜。

中国工程院院士、中国汽车工程学会理事长、清华大学教授李骏指出,“发展智能汽车早已不再是强调“单车智能”,而是要推动车路协同的落地,而车路协同的落地是需要整个交通体系的支撑。”也就是说,没有实现智能道路的前提下,讨论L4级自动驾驶,都是空谈;L4级自动驾驶的本身含义就包含“限定道路”。

之所以让道路成为限制条件,因为单车智能技术在感知上存在难以逾越的技术瓶颈,难以解决极端路况、极端天气时等长尾问题。

我国自动驾驶头部企业蘑菇车联以车路云为核心的自动驾驶系统,充分融合车端感知、路端感知与云端感知,突破了单车智能的感知瓶颈,为自动驾驶提供系统级保障,让安全性无限接近100%。

2020年7月,蘑菇车联在北京落地了国内首个车路云一体化自动驾驶,成为国内唯一可在暴雨、黑夜等极端天气下安全运行的自动驾驶系统,大幅提升自动驾驶的可靠性和安全性,为自动驾驶实际落地扫清了障碍。

蘑菇车联自动驾驶城市公共服务车队

成本问题,是制约自动驾驶商业化的另一重要因素。通过车路协同让车辆共享路侧感知,可以大幅降低车端感知成本。据了解,当前一款L4级自动驾驶汽车成本动辄在百万元以上。而据蘑菇车联最新统计,通过道路智能化改造,路端感知及云端感知将有效补充单车感知不足,降低单车改造成本,目前平均每辆车改造成本仅为10-30万(人民币)。这意味着单车改造成本有望降低90%以上,从而加速自动驾驶商业化落地。

蘑菇车联自动驾驶巡逻车

我国机动车保有量约为3.1亿辆,如果为每辆车都装上自动驾驶,那成本是惊人的。通过道路智能化改造可以大大解决成本,据测算,全部费用也不到所有车辆进行单车自动驾驶改造成本的10%。

蘑菇车联自动驾驶出租车

国家战略层面,车路协同也被多个政策文件列为自动驾驶的发展方向。未来,自动驾驶大规模应用的一天,必定是“让智慧的车行驶在智慧的路上”,离开智能道路,自动驾驶就是“空中楼阁”。车路协同不仅可以提供更安全的驾驶方式,还是城市智能系统的重要环节,也是构建新型智慧城市的核心要素,更是自动驾驶落地的前提。

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