上世纪,美国学者提出了DIKW模型,用于解释数据、信息、知识及智慧之间的关系, DIKW体系也被广泛用于资讯科学及知识管理中,帮助人们更好地形成“智慧”。今天,关于“知识”的探索依然在进行,如流作为百度旗下新一代智能工作平台,其知识管理功能也跟数据、信息分不开。

DIKW模型将 Data(数据)、Information(信息)、Knowledge(知识)、Wisdom(智慧)纳入到了一个纵向的金字塔分层结构中,四个层级依次递进。这样一个过程,是信息的管理和分类过程,让信息从庞大无序走向分类有序,数据不断沉淀进化最终形成抽象也更加普世的智慧,更充分地发挥自身价值。

员工通过日常工作中的各类数据,凝练成较为完整的讯息,往常,即通过邮件、消息、Excel、PPT文档等格式传递分享。这样的操作下,信息零散且割裂,难以形成有效的知识体系,遑论形成系统性方法与有价值的认知智慧了。

百度如流运用“AI+知识管理”将各类知识纳入到一个共享循环体系当中,一方面员工可以在其中检索到各类讯息与对应的人员事项,方便快速获取相关背景资料,帮助新手快速成长;另一方面,这种共享共建式的知识管理结构,也可以有效帮助个人知识转化为集体知识并实现沉淀,让优秀员工离职的损失降到最小。

此外,员工可将其工作心得、遇到的难题、项目方案、复盘等分享到如流的知识广场中。从知识的创造,到知识的沉淀、知识的流动,到最终知识的应用,甚至是知识反馈的全链路中,百度如流能够有效帮助企业降低这些员工操作的相应门槛,让知识真正“流动”起来,释放知识的价值,激发企业创新价值的量变积累和质变飞跃。

随着智能经济时代的临近,知识对于企业与个人的发展将起到更加重要的作用,如何高效利用数据,将其沉淀为讯息,升华为知识,并最终形成智慧,是众多智能工作平台的重点发力所在。百度如流深度观察企业组织管理的各个环节,探索研究并借助自身AI优势最终形成“知识管理”综合体系,促使企业在未来的发展中形成强大的核心竞争力。

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