“人工智能的目标是真正的智能，”这是人工智能学家约翰·麦卡锡在20世纪50年代提出的，不是人工的智能，而是要发展成真正的智能。从上世纪50年代起始，逻辑智能是AI 1.0，计算智能是AI 2.0，至今伴随着大数据、云计算等新技术的快速发展，人类正在加速进入AI 3.0时代，“普及应用、服务社会”成为这一阶段的核心要义。

智能化产业已经被上升至国家指导层面。今年“十四五”规划纲要中，“智能”、“智慧”相关表述达到57处，明确指出在当前我国经济从高速增长向高质量发展的重要阶段中，以人工智能为代表的新一代信息技术，将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家，实现新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化的重要技术保障和核心驱动力之一。

尽管政府支持力度不减，但2021年对于中国AI产业来说可能并非一个大顺之年。1季度投融资数据来看，资本在人工智能行业占位越来越多，但额度的削减暴露出机构越来越谨慎的态度。企查查数据显示，2021年一季度投资市场的首选仍是人工智能行业，共发生融资事件329起，但披露的融资金额仅为510.7亿元，远低于企业服务行业314起、820.44亿元，以及医疗健康行业304起、638.53亿元的融资起额。

“目前很多创新型AI科技企业都面临商业化落地方面的挑战。包括很多头部独角兽，有亮眼的技术和远期可见的美好前景，但眼下迟迟没有规模化的落地场景和可持续的营业收入，很难向投资者交代，资本更加谨慎是必然的。”一名投资人告诉记者，投资是生意，社会资本追求一定期间内可观的利益回报。

突破商业限制， 探索 多元发展模式

为突破商业限制，部分算法企业正探索更多元的发展模式。而同样作为创新科技型企业，石头科技为其众多自研AI算法等技术找到了一个完美归宿——智能扫地机器人。从2014年石头科技成立算起，至今，石头科技已经进行了两次行业技术革命：一次是将“LDS激光雷达+SLAM算法”大规模应用到扫地机产品上，实现行业普惠;另一次是则是近期推出的T7S Plus 扫拖机器人创造性选用了AI 结构光 Reactive 3D避障方案，是石头科技将“LDS激光雷达”大规模应用到扫地机器人领域后又一次对超前技术下放的探索之作，意义非凡。

2017年，石头推出自有品牌产品“石头智能扫地机器人”，落地AI科技的同时，进一步巩固了其在智能清洁行业的头部地位。石头科技2020年财报显示，公司实现营业收入 45.30 亿元，全年公司净利润13.69亿元，同比增长74.92%，主要系高利润率的自有品牌快速发展，自有品牌占比提升带来结构改善所致。

德邦证券研报写到，智能扫地机行业渗透率低，是AI科技落地绝佳品种，公司持续创新抢占高利润市场。智能扫地机目前渗透率较低，全球智能扫地机渗透率整体低于 20%，预测未来 7-10 年各区域销量有望维持两位数以上增长。激光 SLAM 大规模应用完成智能扫地机初步功能、激活行业创新热情，现阶段智能扫地机成为最适合新技术落地的智能化终端平台，未来有望成为智能家居移动入口，与其他智能家居互联，进一步形成用户黏性。公司占据行业中高价位段，持续创新且在发达市场成功树立高端品牌，预计销量增速高于行业增速且价格中枢持续向上。

B 端需求旺盛 ， 石头“野心”外露

“十四五”规划纲要明确指出，发展人工智能应以产业的融合应用与产业数字化转型为核心目标，推动智能产品制造，在智能交通、智慧能源、智能制造、智慧家居等领域形成一系列数字化、智能化应用场景。

作为智能清洁领域探路者，在实现智能化扫地机器人行业普及，稳步推进产品普惠的同时，石头科技将目光转向商用清洁机器人赛道，透露出对B端市场的“野心”。这将是石头科技从智能家居到商用服务的一次跨越，也是产业融合应用与数字化转型的一次尝试。

石头商用机产品，来源公开资料

据前瞻产业研究院统计，2019年中国商用清洁机器人出货量较低，部分企业产品仍处于研发试验阶段，市场规模在 3.8 亿元左右。2020 年新型冠状病毒疫情成为影响市场供需关系的关键导火索，市场对商业清洁机器人需求激增，商业清洁机器人在机场、 医院、办公区等多个应用场景加速落地，预计2025年市场规模将近30亿元。

多个机构调研发现，目前商用清洁行业产能尚无法满足市场需求。受用工成本持续提升、智能产品性价比提升驱动，在商业清洁领域，智能化替代逐步展开。而石头科技具有AI 平台拓展能力，公司的商用智能清洁产品已于 20 年与用户进行联合测试与打磨，预计21年推出第一代商业产品，有望打造爆款出商业智能清洁产品，逐步激活第二成长曲线。

对于石头科技而言，商用清洁机器人的布局，有望成为公司从单一的扫地机器人公司迈向多元化、平台化服务机器人的关键一步。切入商用清洁机器人市场，既是公司未来增长空间的进一步拓展，亦是对公司核心技术平台化延展能力的一次试炼。如果商用机器人拓展成功，一定程度上，更是对石头企业属性的重新定义。

而终极挑战在于，与历史上其他新兴产业崛起的节奏相似，新兴科技的落地需要长期的资本投入和更多试错空间，人们还需要耐心等待。