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工业互联网被持续聚焦 京东工业品以工业品数字化为切口夯实核心基础单元

2021-03-10 13:08 网络 文文

3月8日,第十三届全国人民代表大会第四次会议举行第二次全体会议。工信部部长肖亚庆在会后的“部长通道”接受采访时表示,数字经济在抗疫过程中发挥了巨大的支撑和助力作用,“数字经济正大跨步地向前迈进,工业经济也正在向着数字经济大跨步迈进。”

对于工业互联网的发展,今年两会的政府工作报告也做出了明确指引。报告指出,要发展工业互联网,搭建更多共性技术研发平台,同时,要加强质量基础设施建设,深入实施质量提升行动,促进产业链上下游标准有效衔接。

作为新一代信息技术与制造业融合发展的产物,工业互联网为产业数字化提供了关键基础设施支撑和产业生态基础,成为数字经济创新发展的关键支撑,对于促进制造业的转型升级,促进制造业整体增加值提升有着重要意义。

工业品的标准建设是互联互通的前提,是工业互联网实现人、机、物全面交互的基础,也是工业互联网建设的关键环节。而产业链上下游的标准衔接,更是实现工业互联网发展的重要组成部分。为此,今年1月,工业和信息化部就曾印发《工业互联网标识管理办法》,以此促进工业互联网标识解析体系健康有序发展,规范工业互联网标识服务,推动行业标准化建设。

除政策外,行业也在不断推动工业互联网的各个环节标准化建设,上海电器科学研究所(集团)有限公司、中国信息通信研究院等企业、科研单位,就分别在打造低压电器、旋转电机、无线电干扰、机器人、光纤光缆等行业标准体系方面取得成绩。以数据为核心、充分运用科技能力联通上下游,建造标准化、数字化的产业链,正在成为工业制造业数字化转型的必然选择,在互联网行业各企业也都做出多方面尝试。

长期以来,国内工业品市场种类繁多、规则参数复杂,缺乏统一的工业数据描述标准,无形中消耗了极大的“沟通成本”和“交易成本”。针对这一现状,京东工业品基于京东多年的商品管理经验,于2020年中国国际工业博览会上提出了“墨卡托工业品标准商品库”这一全新的构建方法和应用思路,在促进产业链上下游标准有效衔接方面做出探索。

针对行业现有体系产品信息和参数不统一、行业属性不全的问题,墨卡托工业品标准商品库结合京东大数据和人工智能技术,以及各品类头部品牌商的专家经验,对海量工业品数据进行数据清洗和知识抽取,构建工业品知识图谱,建立起统一的“话语体系”,同时帮助企业在实际工业品采购过程中实现从“人找货”到“系统找货”的自动精准选型,在试点项目中,成功将工业品供需匹配度大幅提升至前所未有的86%。

而另一方面,京东工业品基于强大的数据处理能力和丰富平台运营经验,对于工业品市场长期存在的长尾商品多、供应商数量庞大、供应链管理难度大的痛点,搭建了iSRM智能采购管理平台,提供从寻源系统、商品采购管理,到履约验收、财务对账付款及售后服务的一体化解决方案。无缝打通企业数字化系统,通过技术实现资源的精准匹配,从而实现工业企业管理模式创新和管理效能的提升。

国家提出顶层规划和长线目标,工业互联网迈入快速成长期,需要更多像京东工业品这样的企业发挥自身优势,以科技创能之力推动行业进步,抓住机遇,共建更加高效、更高产能的工业互联网体系。

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