近日，字节跳动正式发布新一代视频生成模型Seedance 2.5，在生成时长、多模态理解、编辑精度等维度实现全面升级。
相较于Seedance 2.0，Seedance 2.5——
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单次生成视频时长提升至30秒，并提供高保真时序延长能力，意味着可在更长时长内保持人物、场景与镜头的一致性；
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支持最多50个多模态参考素材，同时新增白模、绿幕参考能力，让复杂项目与工业化创作更加可控；
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新增视频局部编辑能力，支持在维持整体画面节奏的前提下，对背景、商品、人物等局部元素进行精准修改，将大幅压缩后期返工成本；
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原生支持10余种语言，并加强复杂指令控制，能够适配多语言、多版本的工业化生产需求，可真正服务面向全球的创作与商业化场景。
灵初智能基于Seedance 2.0扩充模型训练数据集，实现对光照、背景、纹理、空间布局、物体组合等关键要素的多样化调整，有效支撑模型跨环境、跨本体的泛化训练。
Seedance 2.5此次能力提升，将视频生成价值推向产业纵深。从内容产业延伸至具身智能、智能驾驶、制造、教育、电商出海等领域，生成式AI成为业务流程中的标准化生产工具。
比如，在具身智能领域，生成符合物理规律、场景复杂的具身交互数据，支撑机器人跨环境、跨本体泛化训练、3D场景重建、机器人运动轨迹预测等任务。
在智能驾驶领域，生成智能驾驶训练数据，包括暴雨、大雾、降雪、光线反射等极限工况环境，以及复杂交互与碰撞风险的corner case（边角案例）场景数据，全面提升模型训练和仿真评测能力。
训练数据、仿真评测、流程演示、知识交付——这些原本高度依赖人工和传统仿真的环节，有了新的解法。从精确到螺丝孔位的工程作业指导视频，到真实复杂的智能驾驶训练环境，再到帮助机器人预测运动轨迹，Seedance开始嵌入真实生产流程。
工业SOP（标准作业程序）操作流程演示视频截图
据悉，徐工集团、小鹏汽车、微分智飞等多家企业将率先引入Seedance 2.5模型能力。实际上，这些企业已经基于Seedance系列模型展开了场景落地探索。
小鹏首届AI公开赛获奖作品，团队基于Seedance2.0生成的未来概念智能座驾。
Seedance 2.5的能力升级，不仅仅带来视频生成质量的提升，更释放了生成式AI向真实产业生产流程深入融合的一个重要信号。
香港科技大学计算机科学与工程系副教授王帅表示，它可能成为未来具身智能、机器人仿真、工业设计验证等领域的重要基础能力，因为这些场景都需要模型理解“一个动作会带来什么后果”“一个场景会如何演化”。
来源：科技日报
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