3月17日，零一万物对外发布了万智企业大模型一站式平台。创始人李开复也在线上沟通会上现身，透露了“AI六小虎”之一零一万物转型的最新进展：不再做万亿参数以上的超大基础模型，而是将着力打通基座模型到垂直场景的“最后一公里”。

近几个月来，DeepSeek 作为性能媲美 OpenAI 顶级模型的国产开源模型，已经成为“中国智造”的新旗帜。然而，经过开年“DeepSeek 冲击波”，中国 ToB（企业级）市场需求正经历前所未有的高涨，产业链条上的失衡问题也日益显现——从通用大模型到企业业务场景的落地过程中，部署、微调、应用搭建等能力的缺失成为关键瓶颈。

例如，当前企业算力基础设施、模型部署等方面的软硬件积累参差不齐。在基座模型部署方面，零一万物整合了 DeepSeek、Qwen、Yi 等国内领先的多款模型，推出了“安全部署”方案，能实现本地化推理与私有化数据隔离，防范数据外泄风险，保障企业核心业务信息安全，并满足金融、政务等对数据合规性、服务稳定性要求极高的特殊需求。

完成模型部署后，如何安全、稳定地将先进模型能力转化为企业生产力，成为企业必须面对的核心命题。一键生成企业专家Agent（智能体）、构建企业专属知识大脑、专业微调让DeepSeek进化更懂行等一系列技术手段推动下，高大上的模型就能与企业的具体业务实现紧密结合，形成看得见摸得着的现实生产力。

“我们认为，未来的大模型的行业竞争将不再单指模型性能的比拼，更关乎从中台到应用的能力，即模型能否快速响应场景需求、基于中台构建行业应用。”李开复说，

据悉，去年5月，零一万物内部对Scaling Law 的边际收益递减进行推演，最终决定放弃训练原定万亿参数的超大模型 Yi-X-Large，而转为训练更轻量化、更具商业落地前景的 MoE（混合专家）模型 Yi-Lightning。今年1月，该公司与阿里云成立产业大模型联合实验室，补强自身超大参数模型的布局的同时，正式宣布聚焦参数适中、性能领先、推理速度快、推理成本低的轻量化模型，以产业大模型发力商业落地。

市场教育与基础模型能力到位的当下，模型能力与市场需求之间出现了技术鸿沟。中国大模型行业已进入“产业深水区”，亟需成熟的企业级解决方案，来推动大模型从通用能力向垂直行业深度融合。李开复称，零一万物将继续开放自身的能力，打通基座能力到垂直场景的最后一公里，推动大模型从炫技走向新质生产力。

来源：北京日报客户端

记者：孙奇茹

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