数据库、操作系统和芯片，被视为现代信息技术领域的三大核心，是基础软件“皇冠上的明珠”。随着我国自研数据库能力不断提升，持续经受考验，从银行到保险公司，从到制造企业到新零售行业，越来越多的企业开始将核心业务系统搭载到国产数据库之上。

两年内或迎“起飞”

数据库是计算机系统中用于存储、管理和组织数据的基础软件应用。转账、网购、点外卖、买菜、坐地铁、扫共享单车……当今人们生活中的每一个举动，都伴随着一个个新产生的数据。爆炸性增长的数据，对用于存储、管理和组织数据的数据库而言，无疑是越来越大的挑战。

一直以来，对数据库安全性、稳定性极高的金融场景都是数据库的最大练兵场。16日，总部位于北京的国产数据库企业OceanBase公布了最新商业化进展:数据库已服务超过1000家行业客户，客户数年增长150%，其中30%客户将其应用于核心系统，在金融领域其已成为市场占有率第一的分布式数据库。

多家银行、保险公司分享了他们应用该国产数据库的最新进展。交通银行软件开发中心副总经理郭志军介绍，交通银行贷记卡系统的核心业务系统迁移到该数据库并平稳运行一年多时间以来，金融TPS（每秒处理事务数）提升6倍、跑批效率提升超过7倍、金融交易响应时间不超过120毫秒（相当于0.12秒）。北京银行相关负责人则透露，北京银行此前在6个月内已完成基于国产数据库的40个关键业务系统升级，到今年年底还将完成90个业务系统升级。此外，太平洋保险也将全险种核心系统迁移到该数据库，分析型数据加工处理能力提升10倍、数据库瘦身存储成本降低80%。

OceanBase CEO杨冰介绍，有70%千亿资产规模以上银行、75%头部证券机构、65%头部保险机构、45%头部基金公司都基于其数据库进行了核心系统升级。“未来一到两年，相信国产数据库将会迎来显著的增长提速。”杨冰说。

国产数据库加速出海

不断涌入的顾客、高频的点餐需求，大量的菜品选配……在节假日，人声鼎沸的热门餐厅里，与忙碌的服务人员一样在后台飞速运转的，是数据库，各个环节产生的数据如潮水般涌来，极大地增加了数据库的运行负荷。

据了解，以连锁餐厅为例，随着业务快速增长，使用传统数据库的进销存系统面临越来越多的挑战：比如全国门店的食材和物料进货、存储、销售及供应等数据，以及数据实时变化带来的高并发问题；门店销售单中的食材和物料变动必须与库存模块的数量保持一致，如果不一致可能会导致备货过量或缺货；订单状态不明确，会导致用户服务不到位，影响就餐满意度等等。搭载了数据库的进销存系统就能很好解决这些问题，实现降本增效。

中国数据库的出海脚步也在加快。截至目前，OceanBase已可在美洲、欧洲、亚洲三大洲的30个区提供服务，支持亚马逊云、阿里云、腾讯云等六大公有云基础设施，其已经助力非洲电子钱包Palmpay实现了云上迁移，降低了80%数据库成本。华为常务董事、华为云CEO张平安此前也表示，中国的数据库不仅要在中国市场中历练，也要走向全球市场。据悉，亚洲多家银行已开始选用和测试华为旗下高斯数据库，南美洲也有很多客户开始测试其数据库。

数据安全挑战呼唤“免疫力”

值得注意的是，在全面“起飞”前夜，国产数据库仍有“硬骨头”要啃。中国工程院院士沈昌祥说，建设网络强国、数字中国，数据库面临良好的发展机遇，抓好数据库安全也是推动数字经济发展的有效途径。由于数据库的重要性不容忽视，沈昌祥提出，必须全方位、动态地进行安全防护，“数据库以前是访问控制，内部没有免疫系统和免疫能力，而今后我们需要让数据库具备像人体一样的免疫能力。”

IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰分析，当前数据库从性能、兼容性、可靠性等方面已经有很大提升，但仍然面临诸多挑战，例如要管理的数据量越来越多、安全可靠可信合规难满足、支持海量设备性能难保证、数据库迁移兼容性难保障、管理的数据类型越来越广泛等。

“全球每年因数据丢失和宕机导致的损失至少有2万亿美元，到2027年，全球人均一年产生的数据量大约是3.5TB（1TB为1024GB），Wi-Fi链接的设备数量已达到250亿台。”武连峰说，这些都要求下一代数据库需要具备弹性扩展、稳定可靠、极致性能、融合分析、平滑迁移、多模能力、AI融合等诸多能力。

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